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Beiträge zu lokaler KI, Datenschutz, DSGVO und EU AI Act, Architektur und Retrieval — fundiert, mit Quellen.
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Lokale KI mit 4 GB VRAM: Was passt, was bremst?
GPU-Speicher, Modellwechsel und Indexierung auf kleinen GPUs verstehen. LokLM-Einstellungen prüfen und Tempo sowie Quellenqualität selbst bewerten.
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PDFs mit KI auswerten: Antworten und Quellen prüfen
PDF-Text kontrollieren, gezielt fragen, Quellen prüfen und widersprüchliche Versionen auseinanderhalten. Mit einer Vorlage für die eigene Belegnotiz.
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DSGVO und Cloud-LLMs: Rollen, Datenflüsse und Übermittlungen
Was vor dem Upload von Dokumenten in ein Cloud-LLM zu prüfen ist: Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung, Drittlandtransfers und die Grenzen lokaler Verarbeitung.
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On-Device-KI unter dem EU AI Act
Wie der EU AI Act lokale KI erfasst: Anbieter- und Betreiberrollen, Einsatzrisiko, Transparenz, KI-Kompetenz und die Grenzen von Open-Source-Ausnahmen.
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Quellenverweise richtig einordnen: Belege und Datenschutz
Was ein Quellenverweis überprüfbar macht, warum er keine richtige Antwort garantiert und welche eigenen Fragen den Verbleib deiner Dokumentdaten klären.
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Eine Taxonomie "lokaler KI": Inferenz, Retrieval, Training
Was alles "lokal" sein kann an einer KI — drei Etappen einer Pipeline, drei Mal die Frage "wo läuft das eigentlich?". Eine Referenz, auf die andere Artikel der Reihe zurückverweisen.
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Was "privat" für einen KI-Assistenten wirklich heißt
Fünf praktische Prüfungen für KI-Datenverarbeitung: Verarbeitungsort, Speicherung, Telemetrie, Prüfbarkeit und Sync. Mit LokLM-Anbieter- und Speichergrenzen.
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